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기초 머신러닝의 이해
이번 과정은 인공지능, 머신러닝, 딥러닝, 컴퓨터 비전까지 핵심 분야를 폭넓게 학습한다. AI 리터러시 강좌에서는 AI의 기본 개념, 역사, 최신 기술 동향과 사회적 활용, 윤리적 관점을 다루는 강좌이다. 머신러닝 강좌에서는 생성형 AI부터 실무 적용, 머신러닝의 유형과 성능 평가까지 배우며 프로젝트 의사결정 역량을 기르는 강좌이다. 컴퓨터 비전·딥러닝 강좌에서는 영상 처리 기초, 심층 신경망(DNN), 합성곱 신경망(CNN)과 다양한 확장 모델을 학습하는 강좌이다. 이를 통해 본 강좌에서는 AI의 원리부터 최신 기술과 응용까지 균형 잡힌 이해를 제공한다.
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이번 과정은 인공지능, 머신러닝, 딥러닝, 컴퓨터 비전까지 핵심 분야를 폭넓게 학습한다.
AI 리터러시 강좌에서는 AI의 기본 개념, 역사, 최신 기술 동향과 사회적 활용, 윤리적 관점을 다루는 강좌이다.
머신러닝 강좌에서는 생성형 AI부터 실무 적용, 머신러닝의 유형과 성능 평가까지 배우며 프로젝트 의사결정 역량을 기르는 강좌이다.
컴퓨터 비전·딥러닝 강좌에서는 영상 처리 기초, 심층 신경망(DNN), 합성곱 신경망(CNN)과 다양한 확장 모델을 학습하는 강좌이다.
이를 통해 본 강좌에서는 AI의 원리부터 최신 기술과 응용까지 균형 잡힌 이해를 제공한다.